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El síndrome del túnel carpiano (STC) es una enfermedad causada por la compresión del nervio mediano a nivel de la muñeca. Este artículo presenta un prototipo funcional, diseñado en forma de guante, que incluye una unidad de control y redes neuronales guardadas en Matlab, con el cual, por medio de la recepción de variables sensoricas, se puedan identificar los movimientos correctos e incorrectos que una persona puede realizar cuando hace uso del ratón y el teclado. Con esto, las personas que lo utilicen estarán en la capacidad de identificar y corregir las posturas que producen este síndrome, ya que el registro de estos movimientos será enviado vía bluetooth a una aplicación móvil, para que el usuario tenga el control de su uso en el momento que lo necesite. Además, se realizaron pruebas de validación con profesionales en la salud mediante las cuales se obtuvieron resultados satisfactorios.

Jenny Alexandra Chicuasuque Abril, Universidad Central

Ingeniera electrónica de la Universidad Central.
Correo: jchicuasuquea@ucentral.edu.co.

Jhon Elbert Rodríguez Rojas, Universidad Central

Ingeniero electrónico de la Universidad Central.
Correo: jrodriguezr35@ucentral.edu.co.

John Fredy Bustos Leiton, Universidad Central

Ingeniero electrónico de la Universidad Central.
Correo: jbustosl@ucentral.edu.co.

Chicuasuque Abril, J. A., Rodríguez Rojas, J. E., & Bustos Leiton, J. F. (2018). Implementación de un dispositivo electrónico diseñado con redes neuronales en Matlab para la prevención del síndrome del túnel carpiano. Ingeciencia, 2(2), 46–55. Recuperado a partir de http://revistas.ucentral.edu.co/index.php/Ingeciencia/article/view/2682

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