Sistema de visión por computadora para la identificación de grados de quemaduras y sugerencias de tratamiento

Resumen

Este artículo presenta un sistema de visión por computadora para la identificación automática del grado de quemadura a través de imágenes de la piel. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para clasificar quemaduras en tres grados: superficial (grado 1), parcial profundo (grado 2) y total (grado 3); proporciona además recomendaciones de cuidado y tratamiento. La metodología se basa en la recolección de un conjunto de datos de imágenes médicas y el entrenamiento de una red neuronal convolucional para el análisis de estas imágenes. Los resultados obtenidos muestran una precisión de entre 80 y100 % en la clasificación de quemaduras y destacan el potencial del sistema como una herramienta de apoyo para el personal médico, especialmente en áreas con acceso limitado a especialistas. Este desarrollo abre la puerta a mejorar los tiempos de respuesta en emergencias médicas, ofreciendo un diagnóstico preliminar rápido y preciso. Se discuten las limitaciones del sistema actual y las oportunidades para mejoras futuras.